إلزامي عند تعيين قائمة index_tokclass_sphere. ملخص للحقل يجب تخزينه في DocStore، مما يعني إمكانية الوصول إليه لاحقًا، ولكن النص الكامل مُفهرس، وبالتالي لن يكون قابلاً للبحث باستخدام عبارة Match(). ملخص للحقل يجب فهرسته نصيًا بالكامل وتخزينه في DocStore، مما يسمح باستعادة محتوى الحقل الخاص بك واستعلامات Match() في المستقبل. سيستهلك فهرس RT الذي يحتوي على 3 ميجابايت فقط من البحث 3 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي فقط، سواء تم تعيين rt_mem_limitation إلى 100 جيجابايت أم لا.
توجيه join_outline
ليست مفيدة جدًا بحد ذاتها، فهي ببساطة تضمن عدم تعطل الاستعلامات التي تستخدم GROUPBY() وفقًا لنوع سطر المجموعة الأساسي. بينما في SQL غير gate777 البحرين مكافأة العادي، يتم تنشيطها عندما تكون هناك خدمات تجميعية تتعلق بالطلب. بعد ذلك، سيؤدي تنفيذ استعلامين إلى أداء مماثل، ولكن لسطر مجموعة إضافي في معظم الحالات الأخرى. مجموعات التأثيرات ليست غير محدودة أبدًا، والحد 20 هو القيد الضمني الافتراضي.
إليك مثال جيد لملف XML مصمم خصيصًا لـ Sphinx. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تضمين مجموعة حذف (أو دفعة k) في نفس تدفق XML مع بياناتك. يتطلب Sphinx عددًا من تسميات XML الفريدة لمساعدتك في تمييز ملفات البيانات الفردية. الآن، قد لا تنسى أعمدة CSV. ببساطة، يمكنك "إعادة ترتيب" عناصر CSV عبر csvpipe_header.
توجيه unpack_zlib
بصرف النظر عن ذلك، فإن rank_areas بسيط للغاية. غالبًا ما تستمر عملية المطابقة في العمل كالمعتاد. يتم فقط معالجة حالات الكلمات الرئيسية في درجة المجال المصنف عند حساب مشكلات التصنيف. تم تصميم Rank_fields ليعمل على النحو التالي. تختلف قيم BM25 الجديدة، لأن المتوسطات النشطة في rt1 تتغير عن القيم الثابتة المحددة في rt2، ولكن هذا يوضح ما يحدث بعد بضعة صفوف إضافية. إليك مثال يحتوي على فهرسين، rt1 وrt2، حيث يختلف الثاني فقط لأننا قمنا بتمكين global_avg_field_lengths. ضع في اعتبارك مناطق النظام التي لا ينبغي تصنيفها.
تحاول عدادات الصفوف الجديدة تجميع البيانات من جميع المضيفين داخل الفهرس الموزع، وذلك على مستوى جميع برامج الزحف الجديدة (RT أو العادية). على سبيل المثال، في قائمة تحتوي على حقلين (الاسم والمحتوى)، نحصل على ذلك. يتم إرجاع معظمها كقيم رقمية فردية أو تسلسلية، ويتم تصنيف الكثير منها معًا، ويمكنك بعد ذلك تنسيقها كبيانات JSON سريعة، لتسهيل الاستخدام. تعرض هذه الأداة أسطحًا معينة لكل فهرس، أي لكل "جدول" (علامات في المستندات، ويمكنك استخدام البايتات، وطلب التحليلات، وما إلى ذلك). ومع ذلك، يجب أن تكون أيضًا أداة مفيدة لعرض إعدادات القائمة أثناء التنقل، لأنها تتجنب أيضًا الإعدادات منخفضة المستوى. يطبع بيان إنشاء جدول مطابق لمخطط قائمة الرسائل النصية الكاملة المقدم، ويمكنك إعداده.
اكتشف بنية الجملة
نحن حاليًا نطابق المستند رقم 2، وهذا جيد، ولكن ما الذي يجعل المستند الجديد رقم 3 يحتل مرتبة عالية جدًا فجأة؟ المطابقة الذكية (Matching-smart) تُجري عملية بحث منطقية (Or) باستخدام عدة كلمات، ولكن المطابقة الذكية (Pession-smart) (على عكس عامل التشغيل العادي Other)، لا تُحسّن ترتيبها داخل الاستعلام. يُتيح لك عامل التشغيل Word-Or (Tull Tube) تحديد مرادفات الكلمات الرئيسية "المُرتبة بشكل صحيح" في الاستعلام. وبالتالي، فهو يُطابق كلا المستندين رقم 1 ورقم 3. الاستعلام رقم 1 يُطابق المستند رقم 1 فقط، وهذا ليس بالأمر الغريب. قد يُؤدي هذا أحيانًا إلى بعض التعقيد في الاستخدام، وقد تحصل على نتيجة مطابقة غير متوقعة (لكنها حتمية!).
لتعطيل ذاكرة التخزين المؤقت للاستعلام، اضبط قيمة تقييد النسب (akaqcache_max_bytes) على 0. في الواقع، إذا كانت ميزانية الاختبار أقل من 810 وحدة، فسنلاحظ انخفاضًا في الإنفاق، وانخفاضًا في عدد الحالات المكتشفة، وستتلقى تنبيهات إلغاء مبكرة، كما هو مطلوب. يتجاوز استعلام الاختبار 810 وحدة مقارنةً بتكاليف نموذج الخيارات الافتراضية. لسوء الحظ، يختلف هذا التوازن بين الأداء والذاكرة بشكل كبير عبر مجموعات البيانات، وستواجه أسئلة.
البحث: تكاليف الذكريات
في اختبار الأداء السريع (قد يكون غير دقيق) باستخدام الإصدار v.step 3.4 (إعداد بحث قياسي؛ خادم ذو 96 نواة؛ 128 عميلًا يقومون بعمليات اختيار القسم)، حصلت على حوالي 110 ألف طلب في الثانية باستخدام خيط واحد. تتجنب دالة `fetched_docs` حساب الصفوف المُسترجعة فقط، لأنها تحتاج إلى حساب إجمالي عدد العمليات المُنجزة. لذا، في أفضل حالة (عند استخدام جميع حلول `where`)، سيعود الاستعلام الجديد إلى N صفًا، وليس صفًا واحدًا إضافيًا. بالنسبة للاستعلامات غير المتطابقة، يتم حساب جميع الصفوف النشطة (الفريدة) التي تمت مطابقتها (إما من فهرس سمة، أو من مسح كامل).
في الواقع، ربما يكون أحد أشهر تماثيل أبو الهول موجودًا في دلفي؛ كان في الأصل منصوبًا على عمود أيوني ضخم يبلغ ارتفاعه 10 أمتار، وكان يُستخدم كمعبدٍ جديدٍ للوحي منذ عهد الناكسيين حتى عام 560 قبل الميلاد. في الألفية السادسة قبل الميلاد، ظهر تمثال أبو الهول اليوناني الجديد من الحجر، ربما بجزء خلفي مرتفع. توجد أمثلة على تماثيل أبو الهول ذات وجوه بشرية ولكنها محاطة بشعر أسد، مثل تماثيل النوبة، بينما يُعتقد أن رأس تمثال المملكة الجديدة هو كبش، وهو أحد أعضاء الإله آمون.
لذا، يتم حساب التقييم مرة واحدة فقط، في بداية تشغيل التطبيق. ولن يتم تحليل التقييم تلقائيًا. لذا، يمكنك التدقيق في هذا المثال أكثر، ولاحظ ذلك.
تُخزَّن عمليات الربط الآن في ملف نصي بديل (أو مجموعة ملفات)، ويمكن تضمينها في القائمة الجديدة التي تحتوي على توجيه ربط ممتاز. يشير عمود "جديد" إلى أن هذا النوع من عمليات الربط مُتاح اليوم، ولكنه ربما لم يكن مدعومًا بواسطة توجيه نماذج الكلمات الجديد. وهو يختلف عن التوجيهات العامة، التي تؤثر على بعضها البعض في الملفات والاستعلامات.